Written by Se i funzionari della sanità pubblica avessero applicato i modelli epidemiologici standard utilizzati prima del COVID-19, per informare la politica sulle malattie infettive, sarebbe stato chiaro in anticipo che le loro politiche sulla pandemia avrebbero portato ai peggiori risultati possibili per i vulnerabili. Lo afferma un rapporto studio sottoposto a revisione paritaria pubblicato il 20 ottobre su PLOS ONE. I ricercatori di Correlation , un’organizzazione no-profit canadese impegnata nella ricerca nell’interesse pubblico, hanno testato un modello epidemiologico standard utilizzato nella sanità pubblica globale per indagare in che modo tale modello preveda che l’isolamento di gruppo, delle popolazioni vulnerabili, in strutture di assistenza centralizzate durante una pandemia possa avere un impatto su tali popolazioni. Tali modelli, che esistevano nella letteratura scientifica da decenni prima della dichiarazione sulla pandemia di COVID-19 dell’Organizzazione Mondiale della Sanità dell’11 marzo 2020, prevedono inequivocabilmente un aumento significativo del tasso di malattie infettive per la popolazione vulnerabile quando è isolata e segregata la popolazione generale”, ha scritto Hickey in un comunicato stampa .
I governi hanno utilizzato questi modelli per giustificare molte politiche, come i blocchi e l’isolamento delle persone nelle case di cura. Ma erano un pretesto più che una valida giustificazione. Si potrebbe immaginare un modello dove abbia senso l’isolamento completo delle persone vulnerabili durante un’epidemia. Ma quando si fanno i calcoli, si scopre che è il contrario. In realtà è la cosa peggiore che puoi fare. È controintuitivo in questo senso, e dimostra che la reazione istintiva del governo di segregare i vulnerabili era sbagliata.
Secondo lo studio, i governi hanno utilizzato modelli epidemici teorici per elaborare politiche per il COVID-19 con una “visione a tunnel”, focalizzata solo sulla riduzione del rischio di infezione da un particolare virus.
“Sembra che non abbiano considerato ciò che quegli stessi modelli prevedono sui tassi di infezione in condizioni di segregazione nelle case di cura ; e sembrano aver ignorato l’aumento esponenziale del tasso di mortalità per infezione con l’età – hanno scritto gli autori dello studio – Invece di proteggere i vulnerabili, le politiche di segregazione delle case di cura potrebbero essere state responsabili di molti decessi attribuiti a COVID-19 nei paesi occidentali”.